空洞卷积 - 知乎
Mar 7, 2024 · 空洞卷积 （dilated convolution）是一种在 卷积神经网络 中常用的操作，也被称为扩张卷积或空洞卷积核。 它通过在滤波器的元素之间引入额外的空洞（间隔），以增加卷积操 …
(即插即用模块-Convolution部分) 十八、 (2024 CVPR) FADConv 频 …
Mar 13, 2025 · 传统的扩张卷积使用全局固定的扩张率，无法适应不同区域的频率特征，限制了模型的表达能力。 所以，这篇论文提出一种 频率自适应空洞卷积（Frequency Adaptive Dilated …
扩张卷积(dilated convolution) - 知乎
扩张卷积 （Dilated Convolution）也被称为 空洞卷积 或者 膨胀卷积，是在标准的卷积核中注入空洞，以此来增加模型的感受野（reception field）。
DWRSeg - 扩张式残差 [小目标] - 知乎
当前的研究直接采用多速率 深度分离扩张卷积 （multi-rate depth-wise dilated convolutions），以便从单一输入特征图中同时捕获尺度上下文信息，从而提高实时语义分割的特征提取效率。
轻松涨点！频率自适应空洞卷积 | Frequency-Adaptive Dilated …
特征图没有了Dilated Conv那种由于混叠导致的”gridding artifact“。 FreqSelect预测较高频段的平均权重较低，这与逆幂律一致。 在可视化图8中的热图后，我们注意到FreqSelect倾向于为对象 …
UniRepLKnet - 知乎
该网络结构使用 Dilated Reparam Block 和大核心指导原则，强调了高效的结构进行通道间通讯和空间聚合，以及使用带扩张的小核心进行重新参数化，该网络结构就是在LKNet基础上的一个 …
(即插即用模块-Attention部分) 二十五、 (TMM 2023) MSDA 多尺度 …
Dec 7, 2024 · 所以，基于这些存在的短处，论文提出一种 多尺度膨胀注意力 (Multi-Scale Dilated Attention) 。 MSDA 的核心思想是通过在滑动窗口内稀疏地选择 key 和 value，并对这些 …
吃透空洞卷积 (Dilated Convolutions) - 知乎
吃透空洞卷积 (Dilated Convolutions) 玖零猴 收录于 · Deep Learning 449 人赞同了该文章
神经网络求解偏微分方程爆火！30种前沿求解方法汇总！ - 知乎
Apr 11, 2025 · Dilated convolution neural operator for multiscale partial differential equations 内容： 这篇论文提出了一种名为 DCNO 的新方法，用于学习多尺度偏微分方程（PDEs）的算子。
从《皇家骑士团》到《最终幻想14》——游戏画师吉田明彦 - 知乎
吉田明彦近照 实际上从最初以新人的身份进入游戏业界，到近年参与很多玩家所熟知的《最终幻想14》、《尼尔：机械纪元》等游戏的美术设计，在他参与的一部又一部成功作品问世的过程 …